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Air Jordan 11 Shop due nuovi modelli di rappresentazione di

Air Jordan 11 Shop

Stima visiva della testa posa è auspicabile per applicazioni di visione artificiale, come il riconoscimento del volto, l'interazione uomo-computer, e affective computing. Tuttavia, stima accurata della testa posa in ambiente non controllato è ancora una grande sfida. Questo documento propone una funzione di modello di rappresentazione romanzo per la stima posa accurata. In questo modello, l'immagine viene suddivisa in una serie di sezioni semplici che contengono abbondanti spunti geometriche possono essere usati per descrivere accuratamente le pose di un soggetto. Questo modello fornisce un quadro generale per la progettazione di nuove funzionalità per la testa rappresentano la stima. Secondo questo modello, la progettazione di Jordans Scarpe un nuovo modello di funzionalità per descrivere una fetta, poi una nuova serie di funzioni è generato mediante la combinazione di tutte le sezioni per la descrizione di immagini gamma. A causa del gran numero di fette che può essere generato singola immagine vanno da, anche una semplice descrizione del modello della fetta può raggiungere prestazioni elevate. Con la guida di questo modello, due nuovi modelli di rappresentazione di immagini gamma, che sono locali Profondità Slice (LSD) e locale Slice orientamento (LSO), sono stati progettati. LSD può essere utilizzato per la stima grossolana di pose testa, mentre LSO può ottenere risultati accurati. Inoltre, al fine di valutare le prestazioni del modello di rappresentazione proposto, pongono una testa automatica metodo di stima è implementato utilizzando un sensore Kinect. In primo luogo entrambe le immagini a colori e gamma catturate da un sensore Kinect sono utilizzati per localizzare e segmentare la regione del viso da sfondo. In secondo luogo, due immagini integrali nuovi, vale a dire fetta profondità d'immagine integrale e fetta di coordinate immagine integrale, sono proposti per conseguire estrazione di caratteristiche in tempo reale. Infine, le foreste casuali vengono utilizzati per imparare una relazione stabile tra fetta dotate di descrittori Air Jordan 11 Shop e la testa posa parametri. Esperimenti su entrambi i dati di profondità di bassa qualità impostati Biwi e dati di profondità di alta qualità set ETH dimostrare state-of-the-art performance del nostro metodo.
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