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Air Jordan Spizike Shop modello generalizzato Il modello G RRM è

Air Jordan Spizike Shop

Questo articolo presenta, discute e prova una Regret Minimizzazione casuale (G-RRM) modello generalizzato. Il modello G-RRM è stato creato da rifusione di una costante fissa nelle funzioni rammarico specifiche di attributi del modello RRM tradizionale, in un rimpianto-peso specifico attributo. Dato che rimpianto-pesi diversi attributi possono assumere valori diversi, il modello G-RRM Air Jordan Spizike Black consente maggiore flessibilità rispetto al modello RRM convenzionale, in quanto consente al ricercatore Air Jordan 11 Retro Low di catturare comportamento di scelta pari a quelli implicita, rispettivamente, la canonica linear-in-parametri a caso massimizzazione dell'utilità (RUM) Air Jordan Spizike Shop modello, il Random convenzionale Rammarico Minimizzazione (RRM) del modello, e ibridi specifiche RUM-RRM. Inoltre, per particolari valori delle rimpianto-pesi specifici attributi, modelli sono ottenuti in cui è presente per l'attributo rimpianto di minimizzazione (cioè, la dipendenza di riferimento e asimmetria delle preferenze), ma in modo meno pronunciato che in un modello RRM convenzionale. Quando rammarico pesi sono scritti come funzioni logit binari, il modello G-meccanismo di reazione rapida può essere stimato su dati a scelta utilizzando pacchetti software tradizionali. Come prova empirica del concetto, il modello G-RRM è stimato su un percorso dichiarato scelta del set di dati, nonché su dati sintetici, e dei suoi risultati sono confrontati con RUM, RRM, ibrido RUM-meccanismo di reazione rapida e di controparti di classe latenti.
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