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Scarpe Air Jordan 4 qualsiasi tasso di meno di 1 2

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Vi presentiamo diversi algoritmi paralleli efficienti per PAC-learning concetti geometrici in uno spazio costante-dimensionale. Gli algoritmi sono robusti anche contro il rumore classificazione dannoso di qualsiasi tasso di meno di 1/2. Inizialmente forniamo un efficiente algoritmo parallelo rumore tolleranti al PAC-imparare la classe dei concetti geometrici definiti da un numero polinomiale di (D-1) -dimensionale iperpiani contro una distribuzione arbitraria dove ogni iperpiano ha una pendenza da una serie di piste conosciuti. Abbiamo poi descritto come le tecniche di amplificazione possono essere utilizzate in modo che la dipendenza nostri algoritmi 'non onεandδdoes dipende ond. Quindi, diamo un efficiente algoritmo parallelo rumore tolleranti al PAC-imparare la classe dei concetti geometrici Jordan Retro 4 Shop definiti Scarpe Air Jordan 4 da un numero polinomiale di (D-1) -dimensionale iperpiani (piste illimitate) contro una distribuzione uniforme. Abbiamo poi mostriamo come estendere il nostro algoritmo di imparare questa classe contro qualsiasi (sconosciuto) distribuzione del prodotto. Poi definiamo una misura della complessità di qualsiasi setSof (D-1) -dimensionale superfici che noi chiamiamo thevariantofSand dimostrano che la classe di concetti geometrici definiti da superfici di variante polinomiale può essere appresa in modo efficiente in parallelo con un distribuzione del prodotto (anche in presenza di rumore di classificazione dannoso ). Inoltre, si dimostra che il VC-dimensione della classe dei concetti geometrici definiti da un'unica superficie di una variante è ∞. Infine, diamo Air Jordan Spizike Prezzo un algoritmo efficiente, parallelamente, il rumore tollerante al PAC-imparare qualsiasi concetto geometrico 2-dimensionale definita da una setSof superfici 1-dimensionali di lunghezza polinomiale sotto una distribuzione uniforme.
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